物联网在农业中的5种应用-使农业更智能

众禾慧农
2021-05-08

到目前为止,工业物联网(IoT)已经应用到了许多行业,农业行业也不例外。到2018年底,全球互联农业市场规模达到18亿美元,而且这种变化尚未停止。预计到2023年将增长到43亿美元,复合年增长率(CAGR)为19.3%。

物联网技术已经实现了智能可穿戴设备,连接设备,自动化机器和无人驾驶汽车。但是,在农业领域,农业物联网带来了**的影响。

众禾慧农农业物联网已经作为绿色革命的第二次浪潮而兴起。农民通过适应物联网所获得的收益是双重的。通过使用准确的数据改善农民的决策,它帮助农民降低了成本并提高了产量。

物联网在农业中的适用性:

智能农业是一种高科技,有效的系统,以可持续的方式开展农业和种植粮食。它是将连接的设备和创新技术一起实施到农业中的一种应用。智能农业主要依靠物联网,从而消除了农民和种植者的体力劳动,从而以各种可能的方式提高了生产力。

随着最近农业对农业的依赖,物联网带来了巨大的收益,例如有效利用水,优化投入等。与众不同的是巨大的收益,近些年来这已成为农业的革命。

基于物联网的智能农业通过实时监控田野来改善整个农业系统。借助传感器和互联功能,农业物联网不仅节省了农民的时间,而且还减少了对水和电等资源的过度使用。它可以对湿度,温度,土壤等各种因素进行检查,并提供清晰的实时观察。

以下是采用新技术的好处-农业物联网:

1.气候条件:

物联网在农业中的5种应用-使农业更智能


气候对农业起着至关重要的作用。对气候的了解不当会严重降低农作物的产量和质量。但是物联网解决方案使您能够了解实时天气状况。传感器放置在农业领域的内部和外部。他们从环境中收集数据,这些数据用于选择可以在特定气候条件下生长和维持的合适作物。整个物联网生态系统由传感器组成,这些传感器可以实时检测湿度,降雨量,温度等实时天气状况,并且更加准确。众禾物联传感器可用于检测所有这些参数,并进行相应配置以适合您的智能耕作要求。这些传感器监视农作物的状况和周围的天气。如果发现任何令人不安的天气状况,则会发送警报。消除的是在扰乱气候条件下需要物理存在,这最终会提高生产力并帮助农民获得更多的农业收益。

2.精准农业:

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精准农业/精准农业是物联网在农业中最**的应用之一。通过实现智能化农业应用(如牲畜监控,车辆跟踪),它使耕作方法更加精确和受控,现场观察和库存监控。精确耕作的目的是分析通过传感器生成的数据,以做出相应的反应。精准农业可以帮助农民在传感器的帮助下生成数据并分析该信息,从而做出明智而快速的决策。精确的耕作技术很多,例如灌溉管理,牲畜管理,车辆跟踪等,在提高效率和效益方面起着至关重要的作用。在精准农业的帮助下,您可以分析土壤条件和其他相关参数以提高运营效率。不仅如此,您还可以检测所连接设备的实时工作状况,以检测水和营养水平。

3.智能温室:

物联网在农业中的5种应用-使农业更智能


为了使我们的温室更加智能,物联网使气象站能够根据一组特定的说明自动调整气候条件。温室中物联网的采用消除了人工干预,从而使整个过程具有成本效益,并同时提高了准确性。例如,众禾物联使用太阳能供电的物联网传感器可建造现代且廉价的温室。这些传感器收集并传输实时数据,这有助于非常精确地实时监视温室状态。借助传感器,可以通过电子邮件或SMS警报来监视耗水量和温室状态。在物联网的帮助下进行自动和智能灌溉。这些传感器有助于提供有关压力,湿度,温度和光照水平的信息。

4.数据分析:

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常规数据库系统没有足够的存储空间来存储从IoT传感器收集的数据。基于云的数据存储和端到端的物联网平台在智能农业系统中扮演着重要的角色。估计这些系统将发挥重要作用,以便可以执行更好的活动。在物联网世界中,传感器是大规模收集数据的主要来源。使用分析工具对数据进行分析并将其转换为有意义的信息。数据分析有助于分析天气状况,牲畜状况和作物状况。收集的数据充分利用了技术创新,从而做出了更好的决策。借助物联网设备,您可以通过捕获传感器中的数据来了解农作物的实时状态。使用预测分析 您将获得洞察力,以做出与收获有关的更好决策。趋势分析可帮助农民了解即将到来的天气状况和农作物收成。农业工业中的物联网帮助农民维持了作物的质量和土地的肥沃性,从而提高了产品的数量和质量。

5.农业无人机:

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技术进步几乎彻底改变了农业运营方式,而引入农业无人机则是趋势性的破坏。地面和空中无人机用于评估作物健康,作物监测,播种,作物喷雾和田间分析。凭借基于实时数据的适当策略和计划,无人机技术已迅速崛起并转变为农业产业。带有热或多光谱传感器的无人机可识别需要更改灌溉的区域。一旦农作物开始生长,传感器就会指示它们的健康状况并计算其植被指数。最终,智能无人机减少了对环境的影响。结果是,已经大量减少了化学物质,并减少了进入地下水的化学物质。

结论

众禾慧农的农业已经帮助实施了经过时间验证的知识的现代技术解决方案。这有助于弥合生产与质量和数量产量之间的差距。通过从多个传感器获取和导入信息以实时使用或存储在数据库中而提取的数据可确保迅速采取行动,并减少对农作物的破坏。通过无缝的端到端智能操作和改进的业务流程执行,农产品可以更快地得到处理,并以最快的速度到达超市。


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